Programista AI, czyli kompetencje do sprawdzenia i kiedy zlecić projekt

Dwie różne role pod jedną nazwą

Pierwsza rola to integracja: praca z API modeli, budowa przepływów, wyszukiwanie w dokumentach, obsługa błędów i kontrola kosztów. To rola potrzebna w większości firm i możliwa do obsadzenia doświadczonym programistą aplikacji. Programista, który tylko korzysta z asystenta kodu w codziennej pracy, to jeszcze inna sprawa: potrzebuje licencji, nie nowej roli, a ich ceny dla zespołu zbieramy na stronie AI do programowania dla firm.

Druga to inżynieria uczenia maszynowego: przygotowanie danych, trenowanie i dostrajanie modeli, ocena jakości. Potrzebna w firmach, które budują produkt oparty na własnym modelu, a nie w firmie, która wdraża AI w swoich procesach.

Co sprawdzić na rozmowie

• Jak zabezpiecza system przed nieprzewidywalną odpowiedzią modelu.
• Jak weryfikuje, czy odpowiedź jest oparta na dokumencie, a nie zmyślona.
• Jak kontroluje koszt wywołań przy wzroście wolumenu.
• Co robi, gdy dostawca modelu wycofa wersję, na której działa system.
• Jak testuje rozwiązanie, którego wynik nie jest deterministyczny.

Dobre zadanie rekrutacyjne

Zamiast pytań teoretycznych warto dać krótki, realny przypadek: dokumenty w folderze i pytanie, na które trzeba znaleźć odpowiedź ze wskazaniem źródła. Zadanie sprawdza dokładnie te kompetencje, których firma potrzebuje, i jest wykonalne w rozsądnym czasie.

Ostrożnie z zadaniami polegającymi na budowie czegoś, co następnie trafia do produkcji. To praktyka nieuczciwa i odrzuca najlepszych kandydatów.